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Post by account_disabled on Apr 2, 2024 0:44:43 GMT -6
我将首先列出的一些主要优点和缺点并看看它们对加速和恶意使用意味着什么。优点。是一支规模庞大适应性强生产力高的劳动力队伍。让我提醒您的副本将能够执行万年的工作并且每个副本的工作速度比人快倍。这意味着我们将能够在个月内模拟万个代理每个代理工作一年。如上所述我们还可以为每支付倍的费用来获得额外的加速高达人类速度的倍。事实证明每年有名客服人员在天内工作。弱点和限制。利用这种数字化劳动力存在三个障碍技能实验成本和自主权。 首先不会拥有与人类相同的技能因此它在某些任务上会更差但在其他任务上会更好。其次模拟工作人员需要与世界交互来 阿曼数据 收集数据而这将有其自身的时间和计算能力成本。最后在自主性方面模型现在只能生成几千个思想链代币然后就会陷入无法再产生高质量输出的状态。在将复杂的任务分配给模型之前我们需要显着提高可靠性。我预计可靠性会提高但不会无限期地提高我的非常粗略的估计是在需要重新启动或通过外部反馈重定向之前将能够运行数天。如果模型的工作速度比人类快五倍那么事实证明它们每隔几个小时就需要照顾一次。 事实证明影响最大的任务是使用比人类更强的技能。它们只需要能够轻松快速收集的外部经验数据例如昂贵的物理实验是不合适的。可以分为模型一致且可靠地处理的子任务或者有良好的自动反馈机制来指导模型的子任务。加速。非常符合这些标准的一项任务是数学研究。首先是很可能具有超人的数学能力见第节。根据第二个和第三个数学可以仅通过思考和写作来完成并且很容易找出定理何时被证明。此外世界上数学家的数量并不多例如美国大约只有人因此将能够在几天内模拟每年十倍的数学家产量。
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